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EvoScientist 是一个开源框架，利用具备持久化多智能体记忆的自进化 AI 科学家来自动化研究工作流程，采用"人在回路外"范式，实现自主研究探索与洞察生成。

本文解释了Manus的Browser Operator如何通过在用户授权的本地浏览器会话中运行，使其能够访问超出典型AI搜索能力的订阅和认证内容，并提供了启用和使用它的逐步指南。

Hugging Face 用自主智能体取代后训练团队，自动读论文、跑 GPU 实验并优化模型，不到 10 小时就在基准测试上提升 22 分，HealthBench 成绩比 Codex 高 60%。

Andrej Karpathy 的 autoresearch 范式揭示：当下 AI 智能体各自为战做实验，重复劳动、浪费算力，还不断「重新发明」死路。

文章认为，到2028年底，完全自动化的AI研发（即AI系统无需人类参与即可构建自己的后继者）的可能性很高（60%以上），引用了SWE-Bench等编码基准的证据以及AI自主性的趋势。