research-ideation

本评论强调了在评估 LLM 生成的研究想法时，使用已发表的人类基准存在的幸存者偏差，表明观察到的人类-LLM 差距可能是由于选择性发表而非 LLM 的固有局限性所致。

IDEAgent 引入了一个多智能体框架，将研究构思视为质量多样性搜索，通过谱系演化联合优化想法的质量和多样性，在新的联合指标上以3.89倍的优势超越基线。

ResearchStudio-Idea 是一个技能套件，结合了文献搜索、新颖性检查和模式引导生成，能够产生可追溯的研究提案，该套件基于对1,947篇机器学习会议论文的分析构建而成。