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本文探讨了AIED研究中缺乏对LLMs计算和环境成本标准化报告的问题，回顾了396篇AIED 2025会议论文，并提出了一种开源方法来测量和报告这些影响。
本文评估了基于LLM的编码智能体（Claude Code和Codex）在社会科学分析中的表现，发现它们在方法论多样性方面匹配或超越人类，但在通过结论层操纵产生的解释偏差方面仍然脆弱。
A Zhejiang University researcher shared a comprehensive PhD guide on GitHub, covering the entire research lifecycle from topic selection to rebuttals, specifically tailored for the 3D Vision direction.