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@seclink: graph engineer vs loop engineer : 不是替代,是嵌套。Loop 是最小的 Graph(单节点自环);Graph 里每个干活的节点内部仍在跑自己的 Loop。"Loop Engineering is dead…

X AI KOLs Following · 5天前 缓存

本文讨论了图工程师与循环工程师的关系,强调循环是最小的图,并引用了《Nature Machine Intelligence》的研究来分析多智能体系统的适用场景。

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本周研究揭示:决定智能体下一步行动的数字

Reddit r/AI_Agents · 2026-08-19

本文总结了近期关于智能体评分机制的AI研究,讨论了安全评分的局限性、工具路由优化以及训练过程中奖励信号的挑战。

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@dair_ai:本周顶级AI论文(8月3日至9日):- Rehearse - Zero-Mem - DataSpace - Harness-R1 - Model or Harness - Promp…

X AI KOLs Following · 2026-08-09 缓存

精选8月3日至9日的顶级AI论文,包括Rehearse、Zero-Mem、DataSpace、Harness-R1和Prompt-Induced Waste等作品。

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Google的NotebookLM可以用TikTok式短片总结你的研究

The Verge · 2026-06-30 缓存

Google的NotebookLM现在允许Pro和Ultra订阅者将上传的研究笔记生成为60秒TikTok风格的AI视频摘要,免费用户支持即将推出。

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理解大语言模型的能力、限制和社会影响

OpenAI Blog · 2021-02-04 缓存

来自 OpenAI 和斯坦福大学研究人员的全面讨论总结,涵盖 GPT-3 的技术能力、限制以及跨越计算机科学、语言学、哲学和政策等多个学科的更广泛社会影响。

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