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本文综述了AI智能体中的智能体记忆，探讨了上下文爆炸问题，并提出通过多种记忆类型和管理策略实现自我进化智能体的框架。
UIUC、Meta和斯坦福大学联合发布的一份100页调查报告引入了人工智能代理的三个 harness 层（接口、机制、Scaling），认为大多数代理失败源于 harness 问题而非推理缺陷，并提供了一个用于审计代理堆栈的分类体系。