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Google DeepMind 推出了 Science Skills 工具包，该工具集成了包括 UniProt 和 AlphaFold 数据库在内的 30 多个主要生命科学数据源，旨在加速研究工作流程。
一个名为academic-research-skills的开源项目打包了使用Claude Code撰写论文的完整流水线，在GitHub上获得9.4k星标，直击学生用户痛点。
ARIS 是一个基于 Markdown 的轻量级自动科研工具，支持多种 AI 模型（如 Claude Code、Cursor、Trae）自动完成读论文、生成 idea、设计实验、写论文等全流程科研工作，让 AI 在用户睡眠时持续探索。
NVIDIA 在 Hugging Face 上发布了一个包含人类和 AI 撰写论文评审的数据集，包括 APRES、Agents4Science 和 Sakana v2 子集。
ScienceClaw 是一个集成 285 项科研技能的 AI 助手框架，将科研全流程模块化封装成 Skill，支持接入 PubMed、Semantic Scholar、ArXiv 等数据库，提供文献检索、论文精读、引用分析、实验设计辅助和写作辅助等功能，适合高阶用户深度定制。
WebHarbor 将 15 个真实网站（Amazon、GitHub、BBC 等）打包为自包含的 Flask+SQLite 应用，置于单个 Docker 镜像中，支持亚秒级重置，专为可重复的网页智能体评估与训练而设计。该项目邀请社区贡献，以扩展到 100 多个网站，并提供合著机会。
Papel 是一个以研究为导向的新型社交平台，利用 AI 驱动的向量搜索和设备端 RAG，帮助研究人员发现、讨论学术论文并进行自我测验。它提供个性化信息流、通过 Apple Intelligence 或 MLX 进行本地 AI 聊天，以及游戏化学习功能。
Hugging Face 开源了 ml-intern，这是一个自主代理，能够阅读 ML 论文、发现数据集、训练模型、调试失败、并将生产就绪的模型上传到 Hub，自动化整个后训练工作流程。
TagTinker 是一款 Flipper Zero 应用，用于在授权测试硬件上对红外电子货架标签协议进行教育性研究，支持协议观测与受控显示实验。
一种研究工具，它将Anthropic的Claude系统提示词文档转化为基于git的时间线，使研究人员能够使用标准git命令（如log、diff和blame）追踪不同模型版本间的提示词演变。
OpenAI 为 ChatGPT 推出深度研究功能，使 Bain & Company 等研究人员能够更高效地分析复杂的行业趋势。该工具通过自动化分析任务来增强研究能力。
Open Deep Research是LangChain开发的一个可配置、完全开源深度研究代理，支持多种模型提供商、搜索工具和MCP服务器，在Deep Research Bench排行榜上取得了具有竞争力的性能。
一个AI智能体技能，可跨多个平台（包括Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket及网络）研究任何主题，然后综合过去30天的活动，生成一份有依据的总结。