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NotebookLM 和 Google Antigravity 现在可以免费自动化研究和内容工作，使用提示词来加速学习和想法整理。
圣地亚哥（@svpino）演示了如何利用Nimble的Web Search Agents在几分钟内建立一个结构化的网络研究代理，重点介绍了自定义选项、可重用模板和基准测试结果。
Jenova AI 的 Survey Design Consultant 工具通过 Tourangeau 认知模型分析问题、推荐经过验证的量表并确保最佳长度，从而提升调查质量。
Awesome-Deep-Research 是一个精选的 GitHub 资源索引，整理了智能体深度研究的产品、实现、论文和基准，帮助研究人员和构建者更快地扫描该领域。
该文章推荐了社科研究十大技能及工具，包括斯坦福团队开发的Auto-Empirical-Research-Skills等，用于利用AI Agent进行实证研究和论文写作。
A curated list of 10 free, open-source tools developed by universities and research institutions that rival expensive commercial software, covering reference management, databases, big data, scientific computing, machine learning, document preparation, online learning platforms, and statistical analysis.
一条推文重点介绍了10款由大学开发的免费开源软件工具，这些工具的性能优于或堪比昂贵的付费替代品，涵盖参考文献管理、文本分析、网络可视化、地理信息系统、统计学、语音分析、生物网络、数据清理、研究存档和笔记记录。
一位物流规划师讲述了他的AI研究助手如何虚构了一项不存在的产品功能，导致他尴尬地向副总裁进行演示。这一事件凸显了AI幻觉的危险性以及单独验证步骤的必要性。
这是一个精选的 GitHub 列表，汇总了 LLM 可解释性领域的工具、论文和社区，帮助研究人员高效地了解该领域。
一个精选的GitHub资源，将AI辅助的科研工具和论文映射到整个研究生命周期，从创意生成到成果传播。
分享了一个由 ModelScope 维护的开放共建仓库 Awesome Vibe Research，该仓库收集并沉淀了科研全流程中可复用、可验证、可演化的 AI 辅助组件，包括智能体、技能包、工作流、工具和最佳实践，旨在帮助科研人员和开发者利用 AI 提升研究效率。
推荐一个免费网站 sophon.at/papers，聚合最新 AI 论文和模型基准测试，界面干净，支持按 Trending 或周/月筛选，每篇论文直接关联所用 benchmark 和 model。
K-Dense宣布，其科学代理技能（Scientific Agent Skills）——一套包含146个用于科学研究的AI代理开源技能——现已运行在OpenClaw、NemoClaw和Hermes Agent上，已被全球超过16万名科学家使用。
列出11个免费学术工具和资源，适用于博士生和研究人员，涵盖开放获取文章、AI搜索、引文映射和事实核查。
Google Antigravity 正在转型为科学工作台，新推出的 Science Skills 包允许研究人员利用专门的 Alpha* 模型和超过30个主要科学数据库，在几分钟内运行复杂的蛋白质分析等工作流。
本周 awesome-autoresearch 新增三个条目，包括将 Karpathy 的 autoresearch 循环应用于 LiDAR SLAM 的 autoslam 项目，以及两篇分析原始实验并揭示指标博弈的博客文章。
一位开发者分享了基于Andrej Karpathy的想法构建LLM驱动维基的一个月经验，发现虽然搭建容易，但持续维护——如处理过期源、成本和集成——才是真正的挑战。
该帖推荐了22个研究生常用的科研工具与网站，涵盖文献检索、论文阅读、翻译、LaTeX写作、绘图、文献管理、AI辅助审稿等环节，并给出分类建议。
介绍了一套名为Academic Research Skills的开源AI工具，通过13个Agent协作实现从选题到写作、审稿的全流程学术研究自动化，可作为Claude Code插件使用，将学术研究变为标准化生产线。
在Google I/O大会上，DeepMind CEO Demis Hassabis宣布科学进步正在变得可量化计算，推出了Gemini for Science系统，帮助研究人员读论文、写代码、生成假设，使科研像软件一样规模化迭代。