reservoir-computing

介绍了EARLY，一个用于进化多储层回声状态网络的进化框架，它在时序学习任务上优于随机搜索，并展现出任务依赖的结构差异。

本文讨论了储层计算（一种简化的神经网络，常被称为AI的表亲）如何被应用于控制软体机器人，提供高效且自适应的控制方案。

本文提出了一种结合中性原子储层计算和自编码器的混合量子-经典管道，用于医学图像分类，特别是息肉检测。该研究通过引入代理模型解决了量子测量不可微分的问题，从而实现了端到端训练。