reservoir-computing

本文介绍了一种形态可调的菌丝体芯片，将其作为物理储层计算的基底，利用真菌网络的适应性生长。

本文介绍FRESCO，一种完全在频域运行的回声状态网络架构，将密集递归更新的复杂度降至O(N)，在基准测试上达到最先进性能的同时降低了计算成本。

介绍了EARLY，一个用于进化多储层回声状态网络的进化框架，它在时序学习任务上优于随机搜索，并展现出任务依赖的结构差异。

本文讨论了储层计算（一种简化的神经网络，常被称为AI的表亲）如何被应用于控制软体机器人，提供高效且自适应的控制方案。

本文提出了一种结合中性原子储层计算和自编码器的混合量子-经典管道，用于医学图像分类，特别是息肉检测。该研究通过引入代理模型解决了量子测量不可微分的问题，从而实现了端到端训练。