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基于自编码器和代理驱动训练的冷原子储层计算在医学图像分类中的应用

arXiv cs.LG · 4天前 缓存

本文提出了一种结合中性原子储层计算和自编码器的混合量子-经典管道,用于医学图像分类,特别是息肉检测。该研究通过引入代理模型解决了量子测量不可微分的问题,从而实现了端到端训练。

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