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潜在记忆（Latent Memory）引入了一种用于问答中外部记忆的压缩表示方法，在减少Token消耗和存储需求的同时，在纯文本和多模态基准测试中保持有竞争力的表现。
本文介绍了GNOVA，一种GRU-神经常微分方程变分自编码器框架，用于从常规临床数据中重建和预测阿尔茨海默病的认知轨迹，无需昂贵的神经影像或生物标志物，在ADNI数据集上实现了低误差和不确定性估计。
本文研究了资源受限视觉智能体中共享状态协作推理的失效模式，引入了CoSee审计框架，该框架形式化了读写验证循环。研究发现，简单的共享工作区可能会放大幻觉，并识别出噪声增强和策略崩溃是主要的失效模式。
TIDE 是一种用于扩散大型语言模型的无损推理系统，它利用专家激活的时间稳定性来减少 I/O 开销和计算，在单 GPU-CPU 系统上实现高达 1.4-1.5 倍的吞吐量提升。