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人类放弃,推理模型坚持:分离难度登记与思考分配

arXiv cs.AI · 5天前 缓存

本文分离了大型推理模型(LRMs)和人类中的难度登记与思考分配,发现LRMs在答错的问题上花费更多token,而人类在失败上花费更少时间,揭示了尽管跨项目难度相关性相似但项目内模式相反。

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