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王瑞将Claude Certified Architect考试指南翻译成中文版（28页PDF），并上传至知识库供备考者参考。

一个精心整理的大模型系统相关论文合集，涵盖训练、推理、多模态等方向，持续更新并收录了技术报告、框架和课程，适合研究人员和开发者参考。

Linear设计工程师Emil Kowalski整理了90+个动画术语，涵盖12个分类，作者用Claude制作了一个双语预览站以便理解效果。

一位推特用户分享了一本185页的深度学习书籍，涵盖基础、深度模型、架构、应用以及计算分歧等主题，通过Google Drive链接提供。

由@ghumare64创建的19阶段AI/ML学习课程结构，涵盖从设置与数学到毕业项目的主题。

Hugging Face 分享了幻灯片，详细介绍了他们如何生成1万亿个token的合成数据来训练基础模型。

MIT已将Goodfellow、Bengio和Courville合著的《深度学习》教科书完整免费公开，无需付费墙或注册，提供超过800页的基础知识。

斯坦福大学提供了一份关于人工智能与机器学习的解释性文档，可通过Google Drive获取。

GitHub 上的 Awesome-SpeechLM-Survey 仓库系统整理了语音语言模型的研究脉络，包括分类框架、代表模型、训练数据集和评测基准，是了解该领域的知识地图。

Ollie Forsyth 发布了一份覆盖科技领域新媒体创作者的终极创作者地图，强调注意力、分发、影响力和品味在未来媒体建设中的重要性。