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本文评估了对话式AI审核中的端到端权衡,比较了过滤器放置(输入、响应、两者)和操作(阻止与重写),使用客户结果指标如有用性和有害暴露,而不是组件准确性。
PILA将LLM原生广告重新定义为条件响应重写问题,通过一个轻量级、模型无关的侧车模块,将广告插入与上游生成解耦,从而在保持响应质量的同时实现可控的广告曝光。