retrieval-agents

本文介绍了SIEVE，一种搜索-检查-获取策略，利用布尔查询语言使深度研究智能体仅检索相关文档片段，在多个基准数据集和智能体主干上，以节省20.7%-50.6%的令牌数实现了更高准确性。

本文介绍了相关性感知的RipGrep搜索智能体（RARG），该智能体将相关性作为智能体搜索中语料库交互的执行先验，相比现有方法提高了准确性和效率。