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亚马逊研究人员推出了选择性检索增强翻译(SRAT),这是一种智能体强化学习框架,能够学习何时检索外部证据、检索什么内容,以及如何将其融入基于大语言模型的机器翻译,其表现优于从不检索和始终检索的基线方法。