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本文首次对大规模语言模型在印地语和马拉地语的OCR后校正进行系统性评估，比较上下文学习的检索策略，并展示CharBM25的有效性。
一位开发者分享了一个多代理系统的原型记忆架构，包含对情景记忆、语义记忆和程序记忆的分开存储，以及基于意图的检索，寻求关于可扩展性和设计选择的反馈。