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Ariadne 是一个仅解码器的逆向合成规划路线生成器,它将目标、可选约束和路线构建为提示-补全序列,与传统基于搜索的规划器相比,以更少的计算量实现了更优的性能。
本文提出ConRetroBert,一种用于基于模板的单步逆合成的双编码器框架,使用对比预训练和列表排序来提高模板预测准确性,在USPTO-50k基准上达到最高75.4%的top-1准确率,同时保持可解释性。
EPFL的研究人员开发了Synthegy,一个利用大型语言模型通过自然语言指令指导化学逆合成和反应机理分析的AI框架,显著提升了化学家的战略规划能力。