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AdaPLD是一种无需训练的方法,通过自适应检索结合词汇与语义相似度,并构建分支复用假设来处理续写不确定性,从而提升无模型推测解码的效率,最高可实现3.10倍解码加速。
比较了两个AI代理处理技能复用的方式:一个每次会话从头重写提取逻辑,而另一个将其打包到专门的、有文档记录的文件中,凸显了代理技能持久化的必要性。