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#reverse-engineering

@TheAhmadOsman:Astra 和 Opus 5.5 很擅长破解大语言模型的权重。这就像逆向工程 2.0,我很好奇还能有什么技巧……

X AI KOLs Following ↗ · 2026-11-03 缓存

用户报告称,在麻省理工学院一篇博客文章的结果被独立复现后,Astra 和 Claude Opus 5.5 在权重空间编程(破解大语言模型权重)方面展现出了新的跃迁式能力,被称为“逆向工程 2.0”。

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There’s a microchip in my toothbrush. But WHY?

Lobsters Hottest ↗ · 2026-11-02 缓存

作者用 ESP32-S3 和 PN532 读取并解码了 Philips Sonicare 牙刷刷头里的 NFC 微芯片,验证了压力乘数机制,借助社区 GitHub 工具重写刷头数据,甚至用旧刷头解锁了电脑。

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自托管的又一个理由:Anthropic 再次缩减了逆向工程工具的使用

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-11-02

这篇文章认为,Anthropic 一再限制 Claude Code 中的逆向工程任务(以及 Opus 5.5 阻止游戏克隆类工作),是应当自建本地 LLM 的又一个理由;作者警告称,一刀切的前沿 AI 政策会把原本正当的边缘行为也一并卷入其中。

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为了改个时间,我越狱了车载导航系统

Lobsters Hottest ↗ · 2026-11-02 缓存

一位博主对 2014 款 Renault Latitude 的 TomTom Carminat LIVE 车机进行逆向工程,恢复了缺失的时钟设置菜单,发现该菜单定义仅从导航 SD 卡加载。文章介绍了如何从固件更新中提取 ext3 根文件系统,并对这台基于 Linux 的设备进行打补丁。

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我们发现了一种方法,能使攻击者利用智能体进行逆向工程的成本提高到原来的 700 多倍,而防御者只需增加少量线性成本。

Reddit r/AI_Agents ↗ · 2026-11-02

一种拟议的 Rust 宏技术,可使逆向工程攻击的成本提高至原来的 700 倍以上,同时仅给防御方增加少量线性开销;还有建议认为,它可以像 RSA 一样,在恒定时间内使攻击成本呈指数级增长。

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@Lee_points: 求求你们听个劝吧 很早就跟你们说过翻墙别用国产安卓机 用adb扫一遍手机吧,看看它在怎么泄漏你的隐私的 https://github.com/Verlintas/NOIR

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-11-02 缓存

介绍开源工具 NOIR:一个运行在电脑上的 Android 隐私审计工具,通过 adb 扫描已连接设备的应用权限、APK 网络端点与清单信息,生成风险评分、数据流向关联和可回滚的处置建议。

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@wquguru: 用 REA 把飞书(Lark)桌面端的会议纪要实现拆解了一下,照着里面的工程设计自己写了一个 Mac 版(即将开源)。 发现三个很核心的设计: 1. 录音转成 16kHz 后每秒切一次,先存本地,排队上传成功才删,万一应用崩了,下次打开会…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-11-02 缓存

作者拆解了飞书(Lark)桌面端会议纪要的工程设计,并照此实现了一个 Mac 版会议纪要工具(即将开源),总结了录音分片上传、并行 AI 纪要任务、可溯源图表三个核心设计。

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@fishjar: 逆向工程界这两天迎来了一个极其亮眼的 Rust 开源新项目:craft-anything。 它的定位非常硬核:帮助工程师彻底理解手头任何封闭软件的底层工作原理,并在理解的基础上重新构建出属于自己的原生版本。 不同于传统的 Ghidra 或…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-11-01 缓存

逆向工程领域迎来纯 Rust 开源项目 craft-anything,它在系统行为层面(系统调用、内存状态机、网络协议封包)全景观测封闭软件,重构业务架构交互图并生成模块化规范与骨架代码,把人工抓包分析从数天压缩到数分钟。该项目目前处于 early alpha 阶段,采用 MIT/Apache-2.0 双许可。

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这里有人会对此感兴趣吗?

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-11-01 缓存

Craft Anything 是一个用纯 Rust 编写的开源工具,能够通过真实的检查工具研究任意网站、应用或游戏的运作方式,然后让编码 AI 代理为用户构建自己的版本,并将结果与原版对比校验。它提供 284 个 CLI 与 MCP 工具,方便任意代理驱动,目前处于早期 alpha 阶段。

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用 Haskell 实现 LC-3 反汇编器

Lobsters Hottest ↗ · 2026-10-31 缓存

一篇博客文章,详细介绍如何在 Haskell 中为教学用的 LC-3 汇编语言构建反汇编器,涵盖指令解码、定点清理、后处理以及格式化输出等内容。

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@sammy_capital:别再浪费数小时摸索着学 REA 了。REA 团队整理了一份实用学习路线图,包含教程、真实逆向案例……

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-31 缓存

一份精选的 REA(Reverse Engineering Anything)学习路线图,涵盖安装、教程、真实逆向案例、GitHub 仓库、书籍、研究论文和免费课程,助你高效学习逆向工程。

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@rryssf: 非常适合 VSL

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-30 缓存

Scenario 对 Higgsfield Katana 进行了逆向工程,将其转化为一个可下载的 Claude 技能,让智能体仅凭简短的产品或品牌描述,就能编写脚本、制作动画,并踩着节拍剪辑出一段完整的 4K 视频,被称为制作视频销售信(VSL)的理想工具。

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在我的回音壁上启用 Google Cast

Lobsters Hottest ↗ · 2026-10-30 缓存

一篇技术博客详细描述了作者如何为 Samsung Q800A 回音壁进行逆向工程并启用 Google Cast 支持:通过拆除 eMMC 芯片读取加密固件、分析 Samsung 自有的 sdb 调试桥和 HyperUART 通信机制,最终找到通过 WAM 协议激活该功能的方法。

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@paul_cal: The best anti-decompilation method is no longer encryption, symbol stripping, obfuscation. It is littering your code wi…

X AI KOLs Following ↗ · 2026-10-30 缓存

一条幽默的推文指出,如今最有效的"反反编译"手段不再是加密或混淆,而是在代码中塞入大量涉及生物武器和致死剂量的可疑函数名(如 computeRicinLethalDosageForWaterSupply),利用 AI 的安全限制让分析工具拒绝处理该代码。

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@sashimikun_void:@treg_ai x @sharenow_today 现在只需粘贴任意公司的 URL,即可逆向分析其 GTM 策略。示例:HeyClicky http…

X AI KOLs Following ↗ · 2026-10-30 缓存

HeyClicky 用户分享:现在只需粘贴任意公司的 URL,即可逆向分析其 go-to-market (GTM) 策略,并生成增长蓝图。

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独家对话 REA 开发者:这款 AI 逆向工程工具火爆出圈

Reddit r/artificial ↗ · 2026-10-30 缓存

《科学美国人》采访了化名为 Morluto 的开发者,他开发的 REA(Reverse Engineer Anything,意为“对任何事物进行逆向工程”)是一款走红的 AI 驱动逆向工程工具,在 GitHub 上获得了超过 40 万颗星标。该工具让 AI 智能体能够反编译和修改软件,引发了有关商业秘密和著作权法的问题。

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@fishjar: 逆向工程界迎来了一个神级开源项目:totk-pc-recomp。 开发者使用颠覆性的“静态重编译”技术,直接把《塞尔达传说:王国之泪》的 ARM64 二进制指令集批量重构为纯原生的 Windows x86-64 代码并搭载 Vulkan …

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-30 缓存

逆向工程社区迎来神级开源项目 totk-pc-recomp,采用静态重编译技术将《塞尔达传说:王国之泪》的 ARM64 二进制直接重构为原生 Windows x86-64 代码,并支持 Vulkan 渲染、60fps 以上帧率及自定义分辨率。

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泄露 Muse 的宪章、Meta 的模型规范(阅读需 13 分钟)

TLDR AI ↗ · 2026-10-30

一篇博文根据 Muse Spark Open 在其思维链中提及的“宪章”进行重构,完全依据模型输出而非泄露文件来分析 Meta 的模型规范,并指出了有关准确性的注意事项。

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发布:Swift 1.5 Flash Next - Heretic v2 - 逆向工程版

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-10-29

发布 Swift 1.5 Flash Next - Heretic v2,这是 Qwen 3.8 Flash 的自定义 GGUF 量化版本,针对逆向工程和编程进行了优化,采用全新的 heretic 权重,以及基于激活能量审计的层级感知比特分配策略。

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为什么这个指纹识别脚本在制造生物武器?

Hacker News Top ↗ · 2026-10-28 缓存

一名安全研究人员爬取了一万个网站,整理分析了 Canvas 指纹识别脚本,发现其中一个来自 servicepipe.tech 的脚本含有可疑的函数名,例如 "computeRicinLethalDosageForWaterSupply"(计算水中蓖麻毒蛋白致死剂量),这引发了人们对该脚本究竟是恶意程序还是反 LLM 混淆手段的疑问。

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