reversibility

本文通过将TOFU基准扩展到五种语言，研究了LLMs中的多语言去学习。研究发现，去学习迁移因文字和语言家族而异，主要作用于后几层解码层，并且单个引导方向可以恢复跨语言被抑制的大部分知识。

本文认为，AI部署常常失败是因为团队将AI决策的可逆性视为成本而非设计特性，并提供了设计可逆AI系统的示例和原则。