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文章讨论了在撤销AI智能体访问权限时被忽视的时间差,强调了缓存凭证和副作用如何导致撤销后的意外行为,并提议将测量这种延迟作为关键指标。
一篇名为 TEPA 的新预印本将记忆有效性视为一等状态,当新证据与旧先例冲突时,撤销过时的先例,同时保留审计轨迹。在完全反转实验中,它优于仅追加和后写胜出,但结果尚未被独立复现。
本文介绍了 Process Sidecars,一种用于在安全训练后从语言模型中撤销学习状态的双系数编辑族,实现了二阶精度,并在多个模型的实验中优于朴素任务算术。