rgnet

提出RGNet，一种基于重整化群理论的神经网络架构，用于特征空间的分层粗粒化，以解决故障诊断中的类别不平衡和噪声问题。在AI4I数据集上的实验结果表明，RGNet提供了可解释且具有竞争力的性能。