rhetoric

本文介绍了Argus，一个基于智能体的框架，用于生成具有说服力的论证。它使用Theory-of-Mind来建模受众信念，整合修辞策略和知识基础，并在评估中展示了优于基线的性能。

本文研究了修辞框架如何导致基于AI的同行评审评分产生偏差，发现证据框架和新颖性立场的影响最大，且分数变动取决于审稿人的初始评分和评审严格程度。

本文研究了社交媒体信息中Ethos与Pathos诉求如何与沉默读者产生共鸣，发现修辞内容导致更大的解读分歧，并能预测受众对作者的态度。