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本文正式定义了强化学习中的精确遗忘问题，提出了一种用于表格型MDP的ρ-TV-稳定强化学习算法，该算法能以重训练成本的一小部分高效移除用户数据影响，并实现了接近最小最大最优的遗憾界。该工作已被ICML接收，并建立了ρ-TV-稳定强化学习算法的上下界。