risk-averse-optimization

标签

#risk-averse-optimization

FedeRage: 在一般客户端漂移下可证明收敛的普适联邦学习

arXiv cs.LG ↗ · 19小时前缓存

本文介绍了FedeRage，这是一种风险规避的联邦学习方法，使用条件风险价值来解决未知客户端参与和异构性问题，并在实验中展示了更高的准确性、公平性和收敛性。

0 人收藏 0 人点赞

← 返回首页

提交意见反馈