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论文提出 CASEL（Consequence-Aware Selective Execution Layer），一种模型无关的运行时分配策略，通过综合校准失败概率、后果严重性、可逆性、歧义性和证据新鲜度来为工具调用选择执行、验证、沙箱、澄清、审批或放弃等模式，仿真结果显示其将有害副作用轨迹比例从 14.75% 降至 7.02%。