risk-aware

本文提出了一种尾部风险感知的调度方法，用于代理LLM工作流，通过优化回合发布决策减少尾部延迟，在争用条件下实现P95工作流流时间最高3.50倍的加速。

本文提出了一个在噪声感知下觅食的人工生命捕食者-猎物模型，表明与盲目信任感知标签相比，不确定性感知决策策略能显著提高生存率，并且随着不确定性增加，智能体会从探索性策略转向保守性策略。

提出ERAHBO，一种用于强化学习中风险感知超参数优化的高效异方差贝叶斯优化方法，通过自适应重采样相比固定预算方法提高了样本效率。

本文提出了在线学习算法，用于在线性函数近似下、具有动态效用型短缺风险（UBSR）度量的MDPs中进行高效的策略评估。引入了UBSR-TD算法，并证明了其收敛性和实际有效性。

介绍了FinInvest-GTCN，一种用于风险感知风险投资决策的图-时序-因果网络，以可解释的预测实现了最先进的风险调整回报。