risk-prediction

本研究评估了五种用于慢性肾脏病风险预测的机器学习分类器，发现近乎完美的内部性能在分布偏移下失效。强调在临床部署前需要校准稳定性和共形覆盖迁移。

本文介绍了yvsoucom-iterkit，一个确定性的日志驱动AutoML框架，用于医疗风险预测中可复现的流水线优化。在糖尿病和中风数据集上评估了超过18,000个流水线配置，取得了强劲的性能，并揭示了具有组件冗余的结构化搜索空间。