risk-scoring

本文提出了一种用于金融欺诈检测的图神经网络框架，该框架将交易记录和身份信息整合到节点属性中，采用多层消息传递机制，并利用加权监督和结构一致性正则化来改进风险评分和概率校准。在公共数据集上的实验表明，该方法优于现有方法。