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AffectOmni是一个基于GRPO训练的框架，用于多模态大型语言模型中的可验证情感推理，引入了People Focus和Temporal Order奖励，以增强以人为中心的证据选择和时间结构化推理，实验显示在7B规模基线上有所改进。