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Prime Agent 是一个开源框架,它使用递归子代理和持久化计算来扩展语言模型在编码和推理任务中的长期能力,显著提高了在ARC-AGI-3等基准测试上的性能。
讨论了agent harnesses作为组合通用器的概念,用于模型中扩展泛化能力,并引用了RLM harness。
fast-rlm 是一个开源的 Python 工具,允许 LLM 在 RLM 框架中运行,以进行递归子代理调用,并具备支出限制和实时日志流等功能。