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#robotics

Astra 在机器人智能领域超越所有模型

Reddit r/singularity ↗ · 2026-10-31

据报告,Astra 在机器人智能基准测试中超越了所有其他模型,标志着具身 AI 能力的显著进步。

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#robotics

@elonmusk:True

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-30 缓存

Elon Musk 对一篇引用 Cathie Wood 关于 SpaceX 被严重低估的帖子回复了"True"(确实如此),他认为 SpaceX 独特地将人工智能、机器人技术和储能技术融为一体,而传统分析师忽视了这一点。

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#robotics

@googledevs:认识 Sprout——一款使用 @GoogleAIStudio 与 @Antigravity 打造的半自主机器人小车。看看它是如何在办公室中……

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-30 缓存

Google Developers 展示了一款名为 Sprout 的半自主机器人小车,由 Google AI Studio、Antigravity、Gemini Live 与 Robotics ER 2.0 驱动,在办公室中进行视觉导航、寻找阳光并照料植物,鼓励开发者尝试构建类似项目。

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#robotics

REA:一种用于异步脑-小脑控制的路由式具身智能体运行时

Hugging Face Daily Papers ↗ · 2026-10-30 缓存

REA 是一个统一运行时,通过「运行中的策略绝不等待大脑」这一规则,协调深思熟虑的基础模型「大脑」与快速反应的 VLA 及全身策略:在 60 个 LIBERO-Pro 任务上取得 95.9% 的成功率,同时控制步数减少 25%;此外在 RoboTwin 2.0、BEHAVIOR-1K 以及真实的 Unitree G1 人形机器人上也有出色表现。

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#robotics

@aisolopreneur:机器人行业在压倒性程度上由中国主导。人形机器人出货量在一年内增至原来的3.7倍,从5,100台增至19,100台,在……

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-30 缓存

2026年上半年,人形机器人出货量同比激增至上年同期的3.7倍,达到19,100台,其中超过97%由中国企业生产,凸显了中国在机器人行业的主导地位。

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#robotics

@heyshrutimishra:机器人需要具备什么,才能胜任最精细的传统手工艺之一——苏绣……

X AI KOLs Following ↗ · 2026-10-30 缓存

AGILINK 的 OmniHand 3 Ultra 与苏州丝绸博物馆及苏绣传承人傅香红合作,学习精细的苏绣技艺,展现了机器人手在实现人手尺度的精湛工艺方面正取得怎样的进展。

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#robotics

@Axonnic_:人类的双手建造了世界。现在,让我们把这种能力教给机器人。今天,我们正式发布 Axonnic(YC F26):一款能够捕捉……

X AI KOLs Following ↗ · 2026-10-30 缓存

Axonnic(YC F26)正在推出一款 EMG 袖套,能够捕捉手指运动与力量,以真实的人类技能训练机器人,背后有 Y Combinator 的支持。

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#robotics

@rohanpaul_ai:让基于大语言模型构建应用变得轻松的“调用模型”模式,正延伸到实体机器人领域。> 直到现在,让机器人模…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-30 缓存

PokeBot 推出 RoboAPI,由其 Poke-Aurora 世界动作模型驱动,让 5 款受支持机械臂的拥有者能够通过简单的 API,以 30Hz 的频率发送自然语言指令——无需针对特定任务收集数据或进行训练。

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#robotics

阿克索尼克

Product Hunt ↗ · 2026-10-30 缓存

Axonnic 推出前臂肌肉感应袖套,通过 EMG、视频与手部姿态数据构建机器人操作训练数据集,用于缝纫、工具操作和精密装配等任务。

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#robotics

CausalWAM:在世界动作模型中学习动作的成因

Hugging Face Daily Papers ↗ · 2026-10-30 缓存

CausalWAM 提出在预训练 World Action Model 的动作头中加入一条稀疏路由路径,使生成的动作仅依赖于与动作相关的潜在变量,并在无需时间独立性假设的情况下,可证明地识别出因果结构(至多重排列)。在合成数据和真实机器人上的实验表明,闭环成功效率得到提升。

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#robotics

RoboArchitect:利用持久记忆自动化设计机器人智能体

Hugging Face Daily Papers ↗ · 2026-10-30 缓存

RoboArchitect 利用编码模型迭代修改围绕冻结策略的控制代码,实现机器人智能体运行框架设计的自动化,无需更新任何模型权重,即可将未见场景中的成功率从 9.7% 提升至 43.3%,将未见任务中的成功率从 12.7% 提升至 40.2%,同时还能在多个回合间持续演化持久记忆。

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#robotics

AI 智能体(由 Claude Sonnet 5 驱动)给一只小鼠做了脑部手术[剧透:它康复了]

Reddit r/singularity ↗ · 2026-10-29

据 Exin Therapeutics 称,由 Claude Sonnet 5 驱动的 AI 智能体对一只小鼠实施了脑部手术,小鼠术后恢复。这一结果表明,由 AI 自主驱动的手术机器人技术正展现出越来越大的潜力。

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#robotics

# Trump Declares Robot Imports a National Security Threat **华盛顿** — 特朗普总统今日签署行政令,正式将机器人进口列为国家安全威胁,引发了贸易界与科技行业的广泛关注。 新措施将对进口工业机器人、服务机器人及关键零部件征收额外关税,旨在保护美国本土制造业和供应链安全。 "我们不能让外国制造的机器人掌控美国的基础设施,"特朗普在白宫玫瑰园的新闻发布会上表示,"这关乎我们的经济安全,更关乎国家安全。" 业内分析人士对此反应不一。支持者认为此举将有力推动美国机器人产业的本土化发展;反对者则警告,提高关税可能导致制造业成本上升,最终转嫁给消费者。 该行政令预计将于30天后正式生效。

Ars Technica ↗ · 2026-10-29 缓存

特朗普宣布外国制造的工业机器人构成国家安全威胁,下令与贸易伙伴展开新一轮谈判,并警告若未能在180天内达成协议将加征关税,此举可能波及汽车制造商、Tesla、Boeing 和 Lockheed Martin。

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#robotics

萨姆·奥尔特曼表示,由人工智能控制的机器人建造可自我复制的数据中心已“触手可及”

Reddit r/artificial ↗ · 2026-10-29

萨姆·奥尔特曼声称,由人工智能控制的机器人建造的可自我复制的数据中心如今已“触手可及”,这凸显了围绕人工智能驱动的自主基础设施和自我改进日益增长的雄心。

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#robotics

@AdinaYakup:Micro Duck 的死党刚刚升级了

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-29 缓存

Pollen Robotics 宣布其开源 AI 机器人 Reachy Mini 新增轮式移动能力、配套手机应用以及可解锁不同人格和应用的 NFC 帽子配件。

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#robotics

OpenFlyV2:用于空中感知与导航的机载视觉-语言-动作模型

Hugging Face Daily Papers ↗ · 2026-10-29 缓存

OpenFlyV2 是一个统一的机载视觉-语言-动作模型,在资源受限的硬件(NVIDIA Jetson Orin NX)上以 10Hz 实现实时空中导航与推理,并能从仿真零样本迁移到真实四旋翼飞行,达到 48% 的导航成功率。

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#robotics

GPT-6 Astra 用一只真实的机械臂画出了这幅画,随后拍摄并剪辑了视频,全程仅通过一次聊天完成

Reddit r/singularity ↗ · 2026-10-28

展示了 GPT-6 Astra 在一次 Codex 对话中自主完成从设计、模拟到驱动真实机械臂绘画、录制、配乐与剪辑的端到端创意流程,突出其在物理世界中的自主规划与执行能力。

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#robotics

@roboflow:今天,我们宣布已与 NVIDIA 达成合作,并加入 Cosmos 联盟——这是一个由全球领先的…

X AI KOLs Following ↗ · 2026-10-28 缓存

Roboflow 宣布与 NVIDIA 达成合作,并作为多模态数据和后训练能力的首发提供商加入 Cosmos 联盟,以推动面向实体经济的前沿世界模型研究。

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#robotics

我们对AI的依赖在加深,而AI对我们的依赖在减少

Reddit r/ArtificialInteligence ↗ · 2026-10-28

作者指出人类对AI的依赖日益加深,而AI对人类的依赖正在减少,并警示一旦AI获得大量机器人身体,维持其对齐的约束将更加薄弱,呼吁现在就做好对齐准备。

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#robotics

学习形式化:在开放式工作负载与快速决策模型之间架起桥梁

arXiv cs.AI ↗ · 2026-10-28 缓存

本文提出了一种小型候选形式化模型,使用教师模型离线生成的列表进行训练,以弥合开放式大语言模型工作负载与快速决策模型之间的接口鸿沟。据报告,该方法在 CALVIN-D 上的任务成功率最高达 52.6%,端到端延迟为 2.09 秒;相比之下,不使用该形式化模型时的成功率为 11.8%,而 Qwen3.5-27B 等基线模型的速度则更慢。

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