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迈向可信AI:连续数据摘要的多目标对抗攻击与鲁棒防御

arXiv cs.AI · 2026-06-11 缓存

本文研究了在相似性级别扰动下,通过DR-submodular优化对连续数据摘要的对抗攻击,提出将多目标攻击生成视为最小-最大问题,将鲁棒防御视为正则化最大-最小问题,并提供了理论保证和实验验证。

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