rolling-window

本文提出了一种适用于非契约服务环境的滚动窗口客户流失预测框架，利用30天的行为窗口实现持续风险评估。基于真实数据的评估显示，基于特征的模型达到了87.6%的准确率和0.94的ROC-AUC，而基于序列的模型召回率高达96.1%。