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本文介绍了针对罗马乌尔都语仇恨言论分类的参数高效微调与提示工程技术的比较研究。
本文评估了大语言模型在罗马乌尔都语（一种资源匮乏语言）中的仇恨言论检测能力，证明使用LoRA的参数高效微调相比零样本推理显著提升了分类性能。