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针对资源匮乏语言仇恨言论检测的LLM高效适应:罗马乌尔都语的比较研究
arXiv cs.AI
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本文评估了大语言模型在罗马乌尔都语(一种资源匮乏语言)中的仇恨言论检测能力,证明使用LoRA的参数高效微调相比零样本推理显著提升了分类性能。
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