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DeepSeek 的实验表明，在一个包含 300 条消息的群聊中，一个被分配了 20 项任务的 AI 智能体一项都没有委派出去——直到引入两层 Router/Worker 设计、把键盘从顶层智能体手中拿走之后才得以解决。该方案将最慢任务的耗时从约 30 分钟压缩到 16 分钟以内，而每次运行会消耗 23.2M 缓存 token。
DeepSeek 发布长篇技术文介绍 Super-agent 自主 Agent 系统，采用 Router + Worker 双层架构解决多任务并发瓶颈，实测 p95 完成时间从 29.5 分钟降至 15.7 分钟，原型已开源。