rsi

Ben Burtenshaw 概述了2026年AI模型商店的非顺序分类，涵盖了pre-blog、pre-lab、pre-model、pre-rsi和pre-cloud等阶段，强调了需要超越传统'pre-product'概念进行更新思考。

ICLR 2026 递归自我改进研讨会 (RSI 2026) 的公告，这是首个专门针对 RSI 的研讨会，包括征稿启事和提交详情。

Vadim Fedenko 分享了关于递归自我改进（RSI）的技术分析，认为真正的 RSI 需要能力的提升速度快于复杂度的增长，并且要拓展架构空间，而不仅仅是在固定参数内优化。他对 xAI 和 Anthropic 近期提出的 RSI 可能在一两年内到来的说法表示怀疑，理由是当前的大语言模型（LLM）缺乏减法工程能力，且现有的奖励函数忽视了复杂度。

Anthropic联合创始人Jack Clark基于在牛津大学的讲座预测：AI将在一年内助力诺贝尔奖级发现，双足机器人将在两年内执行有用工作，递归自我改进（RSI）将在2028年底前实现。

宣布HUD为RSI黑客马拉松提供的RL环境，该活动将于6月20日至21日在旧金山举行，提供超过10万美元的奖金和计算积分。