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@leopardracer: 同一GPU、同一模型、同一上下文,速度翻倍!RTX 4060,Gemma 4 12B,48k上下文,仅切换量化方式从 q4_k_m 到 q4_k_xl…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-08 缓存

在 llama.cpp 中,将量化从 q4_k_m 切换为 q4_k_xl,可在相同 GPU(RTX 4060)上使推理速度翻倍,无需更换硬件或驱动,如 Gemma 4 12B 所示。

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在搭载RTX 4060(8GB)的笔记本电脑上运行Qwen3.6-35B-A3B——哪些有效、哪些无效以及一个令人意外的推测解码结果

Reddit r/LocalLLaMA · 2026-06-05

详细记录了在8GB笔记本GPU上运行Qwen3.6-35B-A3B MoE模型的经历,涵盖有效优化(如--no-mmap和VRAM余量)、意料之外的发现(推测解码相比基准测试提升26%的速度)以及Windows和CPU瓶颈的陷阱。

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