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一位用户分享了在 24GB 显卡和 DDR5 内存上运行 DeepSeek v4 Flash 模型的体验，包括性能数据和优化技巧。
我们率先通过将稀疏注意力内核移植到 Ada GPU，在 RTX 4090 上运行完整的 GLM-5.2（753B FP8），从而让前沿开放权重模型可在消费级硬件上运行。
一位用户寻求社区反馈，关于在GpuWorld.eu购买改装版RTX 4090 48GB显存的显卡，询问可靠的来源以及像淘宝这样的替代卖家。
一位Reddit用户对中国改装GPU（如48GB版RTX 4090）表示好奇，寻求关于性能、可靠性和购买渠道的信息，并提议组建一个研究小组。
开发者通过将 MTP（多 Token 预测）与 TurboQuant 的无损 KV缓存压缩技术相结合，在单张 RTX 4090 上实现了 Qwen3.6-27B 模型在 262K 上下文下 80+ token/秒的推理速度，并分享了实现分支和技术细节。