rtx3090

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@superalesha: https://x.com/superalesha/status/2077437741915312221

X AI KOLs Timeline · 2026-07-15 缓存

作者分享了在四张RTX 3090本地设备上六个月的测量数据,结果表明对于适配较少显卡的模型,数据并行通常优于张量并行,吞吐量差异可达3.4倍。

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三元 Qwen3.6 27B 在 3090 上测试!

Reddit r/LocalLLaMA · 2026-07-14

用户在 RTX 3090 上测试了三元量化版本的 Qwen3.6 27B,使用两个槽位和 100k KV 缓存,占用 21GB 显存,达到了 60 tk/s 的速度,质量良好且工具调用稳定。

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@ItsmeAjayKV: 成就解锁:得益于RTX 3090,现在我可以运行Qwen3.6-27b密集模型。正在运行 @Alibaba_Qwen Qwen 3…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-17 缓存

用户使用llama.cpp在RTX 3090上对Qwen3.6-27B进行基准测试,实现了35 tok/s的生成速度和1247 tok/s的提示处理速度。

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