rule-mining

本文介绍了GRiD，一个利用扩散模型和强化学习生成图状规则（如循环、分支）以进行知识图谱推理的框架，解决了现有链式规则挖掘方法的局限性。在六个基准数据集上的实验表明，该方法在知识图谱补全任务中取得了有竞争力的性能。