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SKILL.state为基于LLM的智能体引入了一种运行时架构，该架构使用可变执行状态而非不断增长的对话历史，从而在长期任务中提高准确性并减少令牌使用。
两个AI代理系统，Pi和Maka，在相似的运行时架构上收敛，但在崩溃恢复等关键领域有所不同，展示了持久工作流设计中的不同权衡。
Introduces Continuous Interaction Diffusion (CID), a diffusion-native model–runtime architecture that integrates tool interaction into iterative denoising, enabling asynchronous external reads while generation continues without waiting for discrete tool calls.
Phionyx是一种确定性AI运行时架构，它将LLM输出视为带噪声的传感器测量值，通过结构化状态向量强制实施确定性的状态演化，并集成预响应安全治理与语义记忆，实现可重现行为和降低开销。
本文提出了临床管控框架，一种用于注册、编排、保护和监控AI赋能临床能力的运行时治理架构，并以骨质疏松症为例进行演示。
对生产中多智能体AI系统运行时架构的实践性探讨，涉及编排、记忆、状态性以及Temporal、LangGraph和自定义方法等工具选择。