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REA 是一个统一运行时，通过「运行中的策略绝不等待大脑」这一规则，协调深思熟虑的基础模型「大脑」与快速反应的 VLA 及全身策略：在 60 个 LIBERO-Pro 任务上取得 95.9% 的成功率，同时控制步数减少 25%；此外在 RoboTwin 2.0、BEHAVIOR-1K 以及真实的 Unitree G1 人形机器人上也有出色表现。
DynaResize是一个运行时GPU重新分配系统，在基于强化学习的LLM后训练过程中，动态地在Rollout和Training阶段之间切换GPU，相比静态配置，吞吐量提升66.5%，执行时间减少33%。
腾讯云数据库团队开源了 TencentDB Agent Memory，一个解决 AI Agent 长任务上下文退化问题的运行时系统，通过三层回溯与动态压缩机制将短期上下文压缩纳入记忆系统，并整合了长期记忆流水线，是 AI Agent 记忆系统从“数据库”走向“运行时”的标志性尝试。