runtime

Jolt 是一种 Lisp/Scheme 语言，最近新增了两项功能：类似 Common Lisp 和 Smalltalk 风格的程序镜像，用于完整状态序列化与调试；以及一个与 Chez 运行时解耦的可移植 Scheme 后端，实现与架构无关的可移植性。

斯坦福大学的研究人员发布了 Shepherd——一个运行时层，对 AI 智能体的运行而言就像 Git 一样：它记录类型化事件，并支持写时复制（copy-on-write）分支，让智能体可以回滚到之前的状态并复用 KV 缓存。早期测试显示，多智能体协作任务的通过率有所提升。

Herdr，一个面向终端编码代理的开源运行时和 TUI，正在加入 Y Combinator 的 F26 批次。该项目拥有 25k stars 和 340k 下载量，将继续采用 Apache-2.0 许可证。

作者为 Nvidia 的 Nemotron Omni 模型的视觉和音频塔编写了一个纯 MLX 运行时，使完整的多模态模型能够在 Apple Silicon Mac 上本地运行。所有 23 项测试均通过 PyTorch 参考验证，在 M5 Max 上实现了 67-152 tok/s 的速度。

GraphARC 是一个开源的受治理智能体运行时，使用确定性检查器在执行前批准或拒绝提议的智能体图操作，提供审计追踪和成本跟踪。它演示了如何使用结构化拒绝来引导智能体远离被禁止的操作。

Cognition CEO Scott Wu 将在 Runtime 上发表主题演讲，讨论异步后台代理及代理设计的未来。

Cloudflare 发布了名为 computer 的预览库，在 Durable Object 中提供基于 SQLite 的虚拟文件系统，并支持多种运行时后端（容器、隔离 shell、隔离 JavaScript），为 Agent 提供持久化工作空间。

详细对比了三种本地AI运行时——Ollama、LM Studio和llama.cpp，从界面、API兼容性、量化控制等方面帮助从业者根据自己的工作流程选择合适的工具。

介绍了一种面向AI代理的新研究架构，其核心是一个透明运行时，每次交互都会成为可重放的执行轨迹，具有完全可检查性，包括规划、执行、观察、验证和记忆阶段。

elizaOS 是一个开源、本地优先的操作系统和运行时，用于构建AI代理，具有模型无关的运行时、插件架构和多面助手能力。

Krasis 是一个专注于 MoE 的运行时，通过动态管理 VRAM 中的专家驻留，能够在一张 RTX PRO 6000 Blackwell 96GB GPU 上以约 20-24 tok/s 的解码速度运行 397B 参数的 Ornith 模型。

Go 1.26 将 Green Tea 设为默认垃圾回收器，提升了缓存友好性。本文通过 Go 和 C# 可视化堆分配，并讨论了非移动回收器和稀疏页面带来的挑战。

Go 1.24 用基于 Swiss Table 的设计取代了旧的桶式映射实现，提高了缓存局部性，减少了指针追踪，并在许多工作负载中提升了性能。

K 和 Q 编程语言的新运行时，利用 SIMD、并行、融合和压缩技术重新构想执行方式，以更好地发挥现代硬件的性能。

作者构建了一个用于编排代理群体的持久化运行时，实现了多个AI代理的可靠协作。

Wasmtime 47 默认启用 Wasm 垃圾回收与异常提案，使具有垃圾回收和异常处理机制的高级语言能够更高效地编译到 WebAssembly。

ActiveGraph 发布了七个运行时版本（1.2.0 到 1.7.1），用于加固其自主智能体的参考包，增加了安全的 fork-测试-推广循环，支持子进程隔离、清单哈希和完整的事件日志记录。

Ant 是一个 JavaScript 运行时与生态系统，包含引擎、包管理器、注册中心 (ants.land)、部署平台以及桌面应用框架 (Ant Desktop)，旨在作为现有 JavaScript 技术栈的统一替代方案。

本文使用支持宽算术的wasm2c对WebAssembly-to-C方法进行了基准测试，证明其在速度和内存使用方面仍然与专门的WebAssembly运行时（如Wasmer和Wasmtime）具有竞争力。

深入探讨Go的性能分析机制，解释运行时如何收集CPU、堆、阻塞、互斥锁和协程的性能分析数据，以及这些数据在pprof格式中的表示方式。