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组提示（Group Prompting）引入了一种无训练框架，用于细胞实例分割，只需对每种细胞类型进行一次点击，利用Segment Anything Model的特征空间递归扩展提示，无需训练即可实现有竞争力的性能。

将SAM 2.1模型移植到Apple silicon上（使用MLX），在小模型上实现了1.25倍推理速度提升，计划推出量化版。

宾夕法尼亚大学的研究人员正利用 DINO 和 SAM 等 AI 模型，对急救响应中的医疗分诊进行自动化和现代化改造。