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样本自适应零阶后训练

arXiv cs.LG ↗ · 2026-10-12 缓存

这篇论文提出 SAZO（样本自适应零阶优化），通过在线学习样本重要性并自适应分配查询，来加速大语言模型的零阶优化微调，在保持低内存开销的同时实现最高 6 倍的收敛加速。

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