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本文利用AfriXNLI基准测试,研究标注数据大小对16种非洲语言自然语言推理性能的影响。结果表明,缩放行为对语言敏感且通常非单调,挑战了常见的单调改进假设,并强调了需要为特定语言创建数据集以及更强的多语言策略。