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针对 MindControl(一种用于 llama.cpp 的采样器级引导推理预算)的基准测试结果显示出,多阶段信号传递可以在不损失准确率的情况下减少 token 消耗,并且在较简单任务上有时还能提升准确率。
本文介绍了一个 llama.cpp 的实验性采样器,名为 'scatter',它对按等级排序的令牌应用局部扩散,以平滑顶级候选之间的概率分布,从而在不增加尾部概率的情况下实现更具创造性的文本生成。
Teenage Engineering 为 EP-133 KO II 采样器推出的 OS 2.5 更新增加了低保真模式、USB 音频、采样反转、琶音器、更长的采样时间和自动切分功能,大幅提升了其性能。