scalable-learning

Fara1.5 是一系列原生的电脑使用代理，使用 FaraGen1.5 可扩展数据管道进行训练。这些模型在浏览器使用基准测试中取得了新的最优结果，与更大的前沿模型竞争。

本文提出PE-MHL，一种物理编码模块化混合层框架，通过数据驱动子模型逐步优化基于物理的模型，提供理论收敛保证，并在控制基准测试中优于单一网络。